هوش مصنوعی چگونه می تواند به حرفه پرستاری کمک کند؟
حیوان خانگی بگیر: عضو هیات علمی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، بر نقش هوش مصنوعی در تحول حرفه پرستاری تأکید نمود.
به گزارش حیوان خانگی بگیر به نقل از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، فتانه قدیریان، اظهار داشت: هوش مصنوعی با بهینه سازی تشخیص های پرستاری، افزایش دقت در تصمیم گیری های بالینی، کاهش بار کاری پرستاران و بهبود مدیریت بیمارستانی منجر به ایجاد تحولات شایان توجهی در این زمینه می شود. وی، پایش خودکار بیماران، بهبود دقت در تشخیص پرستاری، برنامه ریزی مراقبتی شخصی سازی شده، مدیریت سوابق پزشکی، کاهش خطاهای دارویی و روبات های پرستار را از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در عرصه پرستاری مطرح کرد. بگفته قدیریان، سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی(AI ) می توانند علایم حیاتی بیماران را بطور مستمر مانیتور کرده و در صورت تشخیص علایم خطر، هشدارهای لازم را عرضه کنند. وی، بهبود دقت در تشخیص پرستاری را از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی برشمرد و اضافه کرد: با تحلیل داده های بیماران، هوش مصنوعی می تواند الگوهای غیرطبیعی را شناسایی کرده و به پرستاران در تشخیص هایی مانند ریسک زخم فشاری، خطر سقوط بیمار و سطح درد کمک نماید. قدیریان با اشاره به نقش هوش مصنوعی در برنامه ریزی مراقبتی شخصی سازی شده اظهار داشت: سیستم های AI برمبنای داده های بالینی می توانند نیازهای مراقبتی بیمار را تعیین کرده و بهترین برنامه پرستاری را پیشنهاد دهند. وی با اشاره به کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت سوابق پزشکی بیمار اشاره کرد: پردازش زبان طبیعی (NLP) در ثبت سریع تر و دقیق تر اطلاعات بیماران نقش مهمی دارد و امکان استخراج اطلاعات در رابطه با فرآیندهای پرستاری را فراهم می آورد. عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، کاهش خطاهای دارویی را از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی برشمرد و تصریح کرد: با بهره گیری از سیستم های هوشمند می توان دوز داروها را بررسی نموده و از تداخل های دارویی جلوگیری کرد. قدیریان روبات های پرستار را یکی از کاربردهای هوش مصنوعی مطرح کرد که در جابه جایی بیماران، توزیع دارو و یادآوری مراقبت های بهداشتی می توانند کمک کنند. وی با اشاره به مزایای استفاده از هوش مصنوعی در عرصه های آموزش، پژوهش، درمان و توانبخشی پرستاری اشاره کرد که هوش مصنوعی می تواند موجب ایجاد تحول در عرصه های مذکور شود. بگفته قدیریان، در عرصه آموزش پرستاری، استفاده از شبیه سازهای مبتنی بر AI و واقعیت مجازی(VR) دانشجویان را در موقعیت های بالینی شبیه سازی شده قرار می دهد و مهارت های آنان را تقویت می کند. سیستم های پشتیبان تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی نیز می تواند توانایی استدلال بالینی در دانشجویان پرستاری و مامایی را ارتقا بخشد. وی اشاره کرد: در عرصه پژوهش پرستاری نیز تحلیل داده های گسترده بالینی با کمک AI می تواند الگوهای بیماری و اثربخشی مراقبت ها را مشخص نماید. قدیریان تصریح کرد: هوش مصنوعی در عرصه پیشگیری و مراقبت از بیماریها به تشخیص سریع مشکلات بیماران و مدیریت بیماریهای مزمن کمک می نماید. بگفته این عضو هیات علمی دانشکده پرستاری، در عرصه توانبخشی نیز با کمک روبات های کمکی می توان به بیماران نیازمند توانبخشی در انجام تمرینات فیزیکی و پیگیری روند بهبود کمک کرد. وی درباب این که هوش مصنوعی چگونه به پرستاران در روند مراقبت و درمان کمک می نماید به برخی تأثیرات کلیدی هوش مصنوعی در این زمینه اشاره نمود. قدیریان با اشاره به نقش هوش مصنوعی در تصمیم گیری بالینی اظهار داشت: سیستم های پشتیبان تصمیم گیری (CDSS) داده های بیمار را تحلیل کرده و به ارائه پیشنهاداتی برای تشخیص و درمان می پردازند. وی، مانیتورینگ مستمر بیماران و پایش دائمی تغییرات حیاتی بیمار و هشدارهای بموقع را از دیگر مزایای کاربرد این فناوری در عرصه پرستاری برشمرد. بگفته عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، کاهش بار کاری از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی است به نحوی که تجهیزات یا روبات های هوش مصنوعی می توانند وظایف تکراری مانند گرفتن علایم حیاتی، کمک به تحرک بیماران و توزیع دارو را بر عهده بگیرند. وی ارتباط با بیماران را از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی مطرح کرد و تصریح کرد: چت بات های هوشمند می توانند اطلاعات اولیه مراقبتی را در اختیار بیماران قرار دهند و حجم مراجعات غیرضروری را کاهش دهند. قدیریان با اشاره به استفاده از هوش مصنوعی در اتاق عمل و بخش های ویژه به عنوان دستیار پرستار اشاره کرد: هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین پرستار و مهارت های ارتباطی، تصمیم گیری های بالینی انسانی و مراقبت های عاطفی پرستاران و ماماها شود. وی از کاربردهای هوش مصنوعی در بخش های مذکور به پیش بینی شرایط بحرانی بیماران ICU بوسیله تحلیل و بررسی داده های مانیتورینگ، استفاده از روبات های کمکی در جراحی، استفاده از سیستم های هوشمند در اتاق عمل برای پردازش اطلاعات حیاتی بیمار و ارائه آن به تیم پزشکی اشاره نمود. بگفته قدیریان، پروژه های مختلفی جهت استفاده از هوش مصنوعی در پرستاری و مامایی در این دانشکده درحال اجراست. وی، طراحی نرم افزارهای پشتیبان تصمیم گیری بالینی برای مساعدت با پرستاران و ماماها در تشخیص و مراقبت بهتر، به کارگیری چت بات های هوشمند برای راهنمایی بیماران و کاهش مراجعه های غیرضروری، توسعه شبیه سازهای آموزشی مبتنی بر AI برای آموزش مهارت های تشخیص پرستاری و مراقبت بالینی به دانشجویان پرستاری را تعدادی از پروژه های مذکور مطرح کرد. قدیریان در آخر اشاره کرد: بدنبال استفاده از ظرفیتهای هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت مراقبت های پرستاری و مامایی، کاهش خطاهای پزشکی و پیشرفت سطح آموزش و پژوهش هستیم.
منبع: getpet.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب